Ferme le

Que recherchez-vous aujourd'hui?

Type any word and hit enter

La technologie : un véritable allié pour prendre en charge le diabète de manière plus simple et plus prudente au quotidien

technologie-alliée-vie-plus-facile-plus-sure

Aujourd’hui, la technologie n’est plus un luxe, mais un outil essentiel pour gérer des questions de santé telles que le diabète. Alors que le diabète continue de toucher des millions de personnes dans le monde, les innovations technologiques ont transformé la façon dont les gens vivent, se soignent et prennent des décisions au sujet de leur santé. Des appareils de mesure du glucose en continu (CGM) aux applications mobiles intelligentes en passant par l’intelligence artificielle, les outils modernes améliorent non seulement votre qualité de vie, mais aussi votre sécurité et votre contrôle sur votre diabète.

1. Mesure du glucose en continu : une perspective en temps réel

Les appareils de mesure du glucose en continu (CGM) constituent l’une des principales révolutions récentes dans le contrôle du diabète. Ces systèmes vous permettent de lire votre taux de glucose 24 heures sur 24, sans avoir besoin de vous piquer le doigt. Les dispositifs récents fournissent des informations en temps réel et émettent des alertes lorsque les niveaux de glucose s’écartent des valeurs fixées.

L’utilisation de CGM a permis d’améliorer de manière significative le contrôle de la glycémie chez les personnes vivant avec un diabète de type 1, en réduisant les épisodes d’hypoglycémie et en augmentant le nombre d’heures passées dans la fourchette cible¹. Cette capacité de réaction immédiate permet aux patients d’agir avant que le taux de glucose n’atteigne des niveaux critiques, ce qui améliore non seulement leur bien-être, mais prévient également les complications à long terme.

2. Pompes à insuline intelligentes : automatisation et précision

Les pompes à insuline ont considérablement évolué au cours des dix dernières années. S’ils apparaissaient autrefois comme de simples dispositifs administrant de l’insuline en continu, ces appareils sont aujourd’hui des systèmes automatisés intégrés à d’autres technologies et dispositifs. Certains peuvent être directement connectés à des appareils de CGM, ce qui a conduit au développement de systèmes hybrides en boucle fermée, également connus sous le nom de « systèmes hybrides en boucle fermée », souvent appelés « pancréas artificiels ». Ces systèmes nécessitent toujours l’intervention de l’utilisateur et sont principalement indiqués pour le diabète de type 1.

Ces systèmes ajustent automatiquement les doses d’insuline en fonction des niveaux de glucose actuels, sans impliquer l’intervention permanente de l’utilisateur. L’automatisation de ce processus réduit la charge mentale des personnes vivant avec un diabète et améliore le délai de prise en charge des adultes et des adolescents vivant avec un diabète de type 1². Ces systèmes offrent notamment une réduction du risque d’hypoglycémie nocturne, un contrôle métabolique optimisé et une amélioration de la qualité de vie. Il est toutefois indispensable de bénéficier d’une formation initiale et d’être accompagné par des professionnels de santé.

3. Applications et plateformes numériques : un contrôle plus facile

Les appareils mobiles et les smartphones ont également révolutionné la prise en charge du diabète. Certaines applications mobiles permettent d’enregistrer les repas pris, l’activité physique réalisée, les doses d’insuline administrées et les taux de glucose. Mais la saisie de ces données n’est pas la seule option qui s’offre à vous : de nombreuses autres applications permettent également d’être appairées à des appareils, de produire des rapports automatiques et de partager les données avec des professionnels de santé en temps réel.

L’interopérabilité entre les applications et les appareils s’est également considérablement améliorée, et vous permet désormais de disposer d’un système de gestion plus unifié et moins fragmenté³. Ce système permet aux personnes vivant avec un diabète de ne plus avoir à passer d’une plateforme à l’autre, ce qui réduit les erreurs, améliore le respect du traitement et facilite grandement le suivi médical.

De nombreuses applications comprennent également des systèmes de rappel, des recommandations personnalisées basées sur des habitudes antérieures et même des communautés virtuelles, qui offrent un soutien émotionnel et des réseaux d’information aux personnes vivant avec un diabète.

4. Intelligence artificielle : prédiction et personnalisation

L’intelligence artificielle (IA) semble très prometteuse depuis son arrivée récente dans le monde du diabète. Grâce à sa capacité à analyser de grands volumes de données et à trouver des modèles cachés, l’IA est utilisée pour prédire les hypoglycémies, personnaliser les traitements et prévenir les complications.

De nombreuses plateformes intègrent des algorithmes qui analysent les données relatives au glucose et au comportement afin d’anticiper les situations à risque avant qu’elles ne deviennent un problème clinique. Une méta-analyse a montré que les modèles d’apprentissage automatique peuvent prédire les épisodes d’hypoglycémie jusqu’à 60 minutes avant qu’ils ne se produisent⁴. Si l’autonomie du patient est essentielle, la technologie fonctionne mieux lorsqu’elle s’inscrit dans un plan de soins établi par une équipe de professionnels du diabète. C’est pour cette raison que nous combinons l’IA et des professionnels humains.

Une autre étude a également révélé que l’IA peut également prédire les hospitalisations et les complications liées au diabète en analysant en continu des données recueillies auprès de personnes vivant avec un diabète⁵. Des recherches préliminaires se penchent sur l’utilisation d’algorithmes d’apprentissage par renforcement qui ajustent automatiquement les doses d’insuline chez les personnes hospitalisées⁵. La plupart des solutions basées sur l’IA sont encore en cours de développement ou utilisées dans le cadre de la recherche, et ne font pas encore partie des soins de routine administrés aux personnes vivant avec un diabète. 

5. Défis rencontrés et égalité d’accès

Malgré le potentiel considérable de ces outils, leur accessibilité pose de sérieux problèmes. Le prix élevé de nombreux appareils, la prise en charge limitée par l’assurance maladie et la fracture numérique qui existe au sein de certains groupes de la population constituent des obstacles majeurs. Dans les pays disposant de moins de ressources ou dans les zones rurales, ces technologies ne sont pas toujours disponibles, ce qui renforce davantage les inégalités en matière de contrôle du diabète.

L’utilisation de ces outils nécessite également une certaine culture numérique, et peut laisser de côté les personnes âgées ou celles ayant moins accès à l’éducation technologique. Il est donc essentiel que les politiques de santé publique ne se contentent pas de promouvoir le développement des technologies, mais qu’elles en garantissent l’accès et favorisent l’éducation à la santé et au numérique.

Un avenir plus libre et plus sûr

La technologie ne remplacera pas les soins auto-administrés ou l’éducation au diabète, mais elle peut les compléter. Grâce aux progrès actuels, les personnes vivant avec un diabète peuvent désormais prendre des décisions plus judicieuses, réduire les risques et profiter d’une plus grande liberté. L’introduction de la technologie ne se permet pas seulement de contrôler le diabète, mais également d’améliorer la qualité de vie et d’offrir une prise en charge plus humaine, plus simple et plus efficace.

Développer des outils technologiques accessibles, sûrs et personnalisés c’est investir dans un avenir où les personnes vivant avec un diabète pourront profiter pleinement de leur vie. Toutefois, pour être efficaces, ces outils nécessitent une formation, des efforts et une implication de la part de l’utilisateur. Certaines personnes peuvent rencontrer des difficultés d’accès à ces outils en raison de facteurs médicaux, cognitifs ou psychologiques, d’où l’importance d’une prise en charge individualisée et d’une prise de décision partagée.

Sources

  1. Heller, S., Bode, B., Kozlovski, P., Christiansen, M. P., & Klausmann, G. (2022). Improved glycemic control in type 1 diabetes using FreeStyle Libre 2 system: A multicentre, randomized controlled trial. The Lancet Diabetes & Endocrinology, 10(10), 786–794. https://doi.org/10.1016/S2213-8587(22)00319-9
  2. Barua, S., Miao, Y., Jiang, Y., Deng, S., & Wang, M. D. (2023). Personalized lifestyle recommendations for type 2 diabetes patients using continuous glucose monitoring and wearable data. NPJ Digital Medicine, 6, Article 92. https://doi.org/10.1038/s41746-023-00956-y
  3. Islam, M. M., Yang, H. C., Poly, T. N., & Li, Y. C. (2023). Predicting hypoglycemia using machine learning: Systematic review and meta-analysis. JMIR Diabetes, 8, e46764. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC10591058/
  4. Zhou, W., Ye, F., Xu, G., Zhou, J., & Ma, J. (2021). Predicting diabetes complications and hospitalization using machine learning: A prospective cohort study. NPJ Digital Medicine, 4, Article 114. https://doi.org/10.1038/s41746-021-00394-8
  5. Lee, C. S., Yu, Y., Cho, Y., Lee, J., & Lee, S. (2023). Reinforcement learning for insulin titration in hospitalized patients with type 2 diabetes. Nature Medicine, 29, 996–1005. https://doi.org/10.1038/s41591-023-02552-9

A propos de Making Diabetes Easier

VitalAire s'engage à améliorer la qualité de vie des personnes atteintes de diabète. Nos équipes de soins à domicile fournissent à nos patients et à leurs proches de l'éducation, du soutien et de la personnalisation des soins. Notre mission: rendre le diabète plus facile à vivre.

#Makingdiabeteseasier

Our mission?

#Makingdiabeteseasier

Icon
Icon
Icon
Icon
x

Toutes les dernières informations sur Vivre avec le diabète

Suivre